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Nova IA ajuda a identificar cientistas negligenciados pela Wikipédia e, ao que parece, a maioria são mulheres


No mês passado, os políticos americanos ficaram furiosos quando foi revelado que a tecnologia de detecção de criminosos da inteligência artificial (IA) revelou ter tendências raciais perigosas. Nesta sexta-feira, no entanto, uma nova ferramenta de IA foi introduzida com a esperança de que tenha a capacidade de ajudar a corrigir o preconceito.

A nova tecnologia foi discutida em uma postagem no blog da empresa pelo diretor de ciência da startup de IA, Primer John Bohannon. No artigo, o especialista do setor descreveu o mais recente sistema de aprendizado de máquina de sua empresa, chamado Quicksilver, uma inovação criada para tentar corrigir as muitas omissões científicas da Wikipedia.

Confira nosso blog para saber mais sobre a primeira base de conhecimento gerada por máquina para cientistas do setor, Quicksilver. https://t.co/E79l4oytZP

- Primer (@primer_ai) 3 de agosto de 2018

Mulheres cientistas negligenciadas

O que o sistema inadvertidamente descobriu foi que a maioria desses cientistas esquecidos eram mulheres. Uma vez que este preconceito foi identificado, o Primer deu um passo além, colaborando com o grupo feminino sem fins lucrativos 500 Mulheres Cientistas do STEM para usar Quicksilver nas edições da Wikipedia para melhorar a cobertura do site das mulheres da ciência.

Mas como essa ferramenta impressionante que Primer chama de "a primeira base de conhecimento gerada por máquina da indústria para cientistas" chegou a identificar essas omissões? Em primeiro lugar, Quicksilver foi alimentado com 30.000 entradas de cientistas que incluíam artigos da Wikipedia, entradas do Wikidata e mais de 3 milhões de frases de cobertura de notícias relacionadas ao trabalho de cientistas.

Uma vez que a informação foi armazenada, a equipe do Primer carregou os nomes e afiliações de 200.000 autores de artigos científicos. Demorou Quicksilver apenas um dia para determinar que 40.000 desses autores não tinham entradas correspondentes na Wikipedia.

A ferramenta até sinalizou informações importantes ausentes nas entradas existentes. No entanto, Quicksilver não parou por aí.

O sistema passou a esboçar automaticamente entradas no estilo da Wikipedia sobre os cientistas omitidos, usando as informações fornecidas. Na esperança de encorajar as pessoas a postar essas entradas esquecidas no banco de dados da enciclopédia online, o Primer publicou online 100 desses artigos gerados pela Quicksilver.

Aqui estão 100 entradas da Wikipedia geradas por IA e alimentadas por Primer Quicksilver. Copie e cole-os rapidamente na Wikipedia para ajudar a comunidade científica e no problema de recall da Wikipedia. https://t.co/ogMZv26qXu

- Primer (@primer_ai) 3 de agosto de 2018

Uma possível solução para o preconceito de gênero da Wikipedia

Poderia a impressionante base de conhecimento auto-denunciada, autoaplicável e autoatualizada do Primer ser a resposta para as questões de preconceito de gênero da Wikipedia? As muitas inconsistências relacionadas ao gênero da enciclopédia digital são uma das críticas mais frequentes do site e foram reconhecidas por seu próprio viés de gênero na entrada da Wikipedia.

O problema foi atribuído principalmente à baixa porcentagem de contribuintes femininas da Wikipedia. Uma pesquisa de 2008 descobriu que menos de 13% dos editores do site em todo o mundo eram mulheres e uma edição de acompanhamento de 2011 revelou que o número havia diminuído para meros 9%.

O Primer está muito ciente dessa situação contínua e de suas implicações futuras potencialmente prejudiciais. “À medida que se torna cada vez mais essencial para o mundo, informações tendenciosas e ausentes na Wikipedia terão impactos sérios”, escreve Bohannon.

O especialista em IA acredita que a Quicksilver veio ao resgate pronto para apoiar "os editores humanos da mais importante fonte de informação pública" por meio do aprendizado de máquina. "Para resolver o problema de recall de bases de conhecimento geradas por humanos, precisamos superpoderar os humanos", conclui.


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